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今年以来，苹果发布的iPhone 14系列、Apple Watch 8和Apple Watch Ultra，因其具备的车祸功能而备受大众的关注。据了解，这项功能的主要作用就是当用户遇到车祸时，系统会自动检测到，并且能够主动联系紧急救援。
然而，这项车祸检测功能仅仅只是发布会上的理论而已。近日，有位叫喜猫的短视频博主称，他在骑行摩托车时遭遇车祸，触发了使用的Apple Watch Ultra车祸检测模式，发现背后竟是人工客服在操作。
其实，在人工智能时代里，人工智能闹出笑话并不是第一次发生了。而通过这一次苹果人工客服的操作，我们也发现，人工智能也并不完全智能，有些事情还是得靠人工来完成的，即便再智能，也不及人类的大脑。
近年来，我国人工智能产业规模获得快速增长，人工智能技术被更多地应用于自动驾驶、电子商务、金融、医疗、交通、制造、娱乐等多个领域的应用场景上，并以其智能化的性能帮助人类完成越来越多的事。
与此同时，国家也出台了多项政策支持人工智能的发展。2017年7月，国务院制订了《新一代人工智能发展规划》，更是把发展人工智能上升到国家战略发展的高度。无可厚非的是，人工智能在提升劳动生产、促进社会经济发展、提高人类生活质量等方面，的确功不可没。
据工信部发布数据显示，人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多，企业数量超过3000家，比2019年同期增加15%。
然而，中国自古有一句话为“智者千虑必有一失。”这项造福了人类世界的技术，也时常出现“bug”现象，以各类让人心惊胆战的“事故事件”频频出现在新闻上。据不完全统计，近几年来，应用了人工智能技术的自动驾驶汽车，常有车祸事故的发生，危及了人类的生命财产安全。
其实，不仅仅在自动驾驶汽车方面存在安全隐患问题，人工智能技术也涉及了隐私泄露、技术滥用、人脸识别等隐患问题，尤其是以数据驱动的人工智能在稳健性方面的缺陷逐渐暴露出来。
一名黑客黑进了汇医慧影开发的一款基于AI技术检测新冠病毒的系统，将其内部的新冠检测技术和数据在暗网上公开出售。
一些外卖平台借助AI算法研究开发实时智能配送系统，而骑手们为了按时完成配送，超速、闯红灯、逆行等行为频频出现，交通事故数量急剧上升。
某犯罪团伙利用“AI智能语音机器人”，将正在炒股或者有炒股意向的受害人拉入预先建立的虚假炒股微信群，进而实施诈骗。
随着人工智能暴露出来的各种风险与挑战，也引发了人类对人工智能技术的信任危机——人工智真的智能吗？人工智能真的安全吗？
不可否认的是，伴随着大数据、5G、区块链、云计算、物联网等新技术的普及使用，人工智能蓬勃兴起，并成为了全球不断升温的科技竞争焦点，而且正在改变社会生产生活方式。
近年来，人工智能发展进入快车道，人工智能技术给金融、农业、物流、医疗、工业制造、电子商务、自动驾驶等多个领域带来各式各样的便利，也让市场看到了其巨大的发展潜力。尤其是在当下疫情反复的时候，人工智能在远程诊疗等方面做出了巨大的贡献，更有无人配送助力非接触式服务发展等。似乎可以预见，未来的生活中将会充斥着人工智能的影子。
尽管人工智能技术给社会带来了优渥的生活体验，但我们仍需要理性、客观、审慎地看待人工智能的发展。诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特就曾表示过，“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。”
事实上，人工智能还是存在缺陷的。一是安全问题和漏洞，人工智能更注重结果而轻视过程；二是不可预测性，用户不能预测人工智能会做出哪种决策；三是零创造力，人工智能只能利用预先输入的数据和过去的经验执行，没有新的创造力……
总而言之，对于人工智能的发展，我们必须清楚地认识到这是不可逆转的新技术发展趋势，而在这场新技术变革的浪潮中，我们要掌握主动位置，顺势而为地引导人工智能积极发展，提升人工智能的发展速度，从而实现人工智能技术的有效治理，确保其高质量的健康发展。
其一，攻克漏洞问题，健康发展。人工智能的持续发展，要聚焦于自动驾驶、人脸识别、隐私泄露等典型问题及风险的基础上，攻克人工智能的安全隐患问题，推动人工智能安全攻防技术的创新，强化人工智能的安全评估能力。
其二，加大科技研发，持续创新。人工智能的发展更迭速度十分快，因此，一方面高校要通过教育培养人工智能的专业人才，吸引更多的人才加入人工智能领域；另一方面，国家要加大对人工智能研究领域的科研投入力度，实现企业、高校、科研机构的深度合作，共同攻克科研难题，共筑有影响力的人工智能产业链。
任何事物的发展都是有利有弊的，人工智能的发展同样如此，它给我们生活带来更加便利美好的体验，也带来了安全隐患等问题的挑战。面对人工智能的发展，我们无需过度吹捧其优越性，也不必担忧其负面影响，理性看待人工智能的发展，才能更好地实现人与技术和谐健康发展。
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慢慢融入了我们的生活，也推动了我们的生活，甚至有些工作已经由机器人来代替了。
计划落空时，通常会把责任归咎于技能差距。但是还有更多。您的企业组织是否优先考虑这三
不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中解放出来。同时
算法，特别是深度神经网络的可解释性不佳，高维线性，大量依赖数据等固有特性，意味着
，容易受到特定攻击。也正因此，在一些真正重要的关键领域，比如自动驾驶、金融业务决策和医疗诊断等实际应用场景中，
研究人员、机器学习软件库Keras的创建者Francois Chollet曾表示，
和机器学习概念目前在各种场合被频频提到，移动互联网时代后的未来被预测为
的前世今生是怎样的，到底会给我们的未来带来什么呢？为了弄清这个问题，我们可以简单回顾一下
很强的关联性，因此很多人也会把这两者拿来做对比，从技术难度到未来前景，大家都非常关注。大数据
哪些技术瓶颈？未来是否可能对人类带来威胁？今天下午举行的2020浦江创新论坛全体大会上，图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智做了题为《
一但有了独立的自我意识，就可以不断的学习进步，并且可以集人类的知识与智慧为己用。
的主要用例之一是为UI / UX设计人员提供实时的交互式反馈，以提高软件和
大会上，腾讯董事会主席兼CEO马化腾一番来自云端的问候，再次把人们引向一
，就连街上的老大爷都能顺口说上两句，什么机器人，ALphaGo之类的，大家肯定也都很熟悉。可是，
可以代替人类，这些你真的清楚吗？让小编带大家一起来看看，未来你所在的行业是否会被
技术，形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据和各类型信息，调配和调控城市的公共资源，最终实现自动
不同，你教了他挥手，你对他挥手时他会自己判断我挥手会不会有危险，比如在上面有根电线，弱
，是指达到或超越人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的
的AI偏见表示担忧。一份来自DataRobot的最新报告发现，美国和英国近一半的
系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足
子学科，但现在已经衍生到各个领域。具体到各种学科的知识，实际应用则更加庞杂。
（AI）技术发展迅猛，取得了惊人的进步。机器人实现了数据分析、自动写稿全过程，自媒体人辛苦钻研的抓取热点也被
是未来的发展趋势。2019年我们需要关注AI的相关领域，因为变革正在慢慢来临，以下，让我们来看看
仿生眼、新闻写作机器人、Skype实时翻译工具、IBMWatson、谷歌
比较遥远的探索阶段，它是关于自我意识方面比较深层次的探索，我们关注最多的是弱的
是未来的发展趋势。2018年我们需要关注AI的相关领域，因为变革正在慢慢来临，以下，让我们来看看
重新定义我们的生活。”在预见2018吴晓波年终秀上，就为“预见2018
杞人忧天？有一点可以肯定：它绝非空穴来风！埃隆·马斯克的预言话音未落，刚刚，麦肯锡
如今已渗入到生活中的各个方面。从引人关注的围棋、象棋对手，到手机支付、手机解锁中的人脸识别，都运用了
具备很多人类的感知和识别能力，能自动完成一定的任务，例如识别声音、认出人脸和做出决策等等。
的态度上，很多人都保持不一样的立场。专家学者分为两派乐观支持和谨慎质疑两大阵营。缺乏对大众参与和理解的足够关注，是目前
（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
的一系列看法，出现了各种互怼事件，此前由于马云评论了“阿尔法狗”不懂人类，被“棋圣”聂卫平评价“马云说围棋是
的一系列看法，出现了各种互怼事件，此前由于马云评论了“阿尔法狗”不懂人类，被“棋圣”聂卫平评价“马云说围棋是
貌似与我们的现实生活距离十分遥远，实际上它已经开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了 计算机科学、
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