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2022 年的 CVPR 论文在月初就放榜了，共有 2067 篇论文被接收。
这个算法，可以应用到一些有头像需求的场景，提供用户一些可选的漫画风格，生成自己喜欢的肖像。
想本地测试的小伙伴也可以本地部署，官方提供了 Conda 的环境，直接创建一个虚拟环境即可。
经常看我文章的小伙伴，应该看过我写的 NÜWA（女娲）、DALL-E 算法。
今天要介绍的算法 RQ-VAE Transformer 在文字转图片任务上效果更好。
本项目只支持本地环境，第三方库可以直接根据 requirements 进行安装。
入门:最全的零基础学Python的问题零基础学了8个月的Python实战项目学Python就是这条捷径
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