原标题:P图,还是阿逗比厉害(大师加持)岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 公众号 QbitAI
想要变成高手,想要随心所欲的修图,以后可能不需要苦练基本功了,你只需要一个马良那样的神笔。
想去掉沙滩照片中间那个骑车的人。简单,你需要擦掉这个人(相当于加了一层掩膜mask),然后点击红色的填充(Fill)按钮。
这个风景照,能用来表白么?当然可以,只需要简单的几下处理。首先,把山洞的上边缘涂抹掉。
这套随心所欲的P图AI名叫DeepFill(v2),它基于一个门控卷积网络,能够处理任意形式的掩膜,以及用户手绘的线条。
如开头所示,这个深度学习系统可以帮助用户快速擦除画面上不想要的部分,修改图像的布局、编辑面部,以及在图中交互式创建新对象。
对于这个神经网络而言,输入信息分成三个:颜色通道(RGB Channel)、掩膜通道(Mask Channel)、手绘通道(Sketch Channel)。
当然除了门控卷积网络之外,DeepFill(v2)里还包括SN-PatchGAN(光谱归一化马尔可夫判别器)等关键部件。
总之一句话,这个套系统显著提高了P图的效果。没有对比,就没有伤害。下面是横向对比时间。
上图最左边是输入,照片被各种涂抹,白色的部分就是所谓的掩膜,黑色的细线就是手绘的部分。中间是各种神经网络的处理结果,其中标注Ours的图片,就是DeepFill(v2)的处理结果。
这个厉害的研究,共有六位署名作者。其中四位来自Adobe,也就是搞出Photoshop的那个公司,民间俗称“阿逗比”。(昨天的报道里,,看来……)
一作,余家辉。现在是UIUC三年级的博士生。2016年,余家辉本科毕业于中国科技大学少年班学院。
余家辉的导师,也是这次最后一位作者,是著名的科学家黄煦涛(Thomas S.Huang)。黄煦涛是美国工程院院士,被誉为“计算机视觉之父”,也是中国工程院外籍院士、中国科学院外籍院士。
集合Adobe和大师团队之力,怪不得DeepFill(v2)是P图高手。
可能你一直好奇,为什么名叫DeepFill(v2)?难道……没错,这次的工作,就是基于这个六人团队的前作:DeepFill(v1)。
第一版DeepFill的补图能力没这么强,也不能根据手绘的线条,按需修图。不过,DeepFill(v1)倒是放出了Demo,大家可以试一试。
最后,如果你对DeepFill(v2)感兴趣,有一篇发在arXiv上的tech report可以看,传送门:。
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