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选择字号：超大标准 dzgoadmin 发布于2021-12-18 属于心情短语栏目 0个评论 56人浏览

　　在开始一个小型项目以确保我不在野蛮追逐之前，我正在寻找关于mp3格式的一般建议。

　　我对mp3格式内部的理解很少。理想情况下，我正在寻找一个能够抽象出这些细节的图书馆。我宁愿使用Python（但可以相信否则）。

　　我想以相当简单的方式修改一组mp3文件。我对ID3标签没有那么感兴趣，但在音频本身。我希望能够删除部分（例如，从第3分钟开始删除10秒），并插入部分（例如，为末尾添加信用点）。

　　我的理解是，mp3格式是有损的，因此将其解码为（例如）PCM格式，进行修改，然后再次将其编码为MP3会降低音频质量。（我很想听听我错了。）

　　我猜想，如果我保持mp3格式，将会有某种最小帧或包大小来处理，所以操作的粒度可能更粗糙。只要我在几秒钟内获得准确度，我就能忍受这一点。

　　我看过PyMedia，但它需要我迁移到PCM来处理数据。同样，LAME想帮助我编码，但不能访问数据。我见过其他几个只处理ID3标签的库。

　　任何人都可以推荐一个Python MP3库吗？或者，你可以否认我的假设，即去PCM并返回是坏的和可以避免的吗？

　　Echo Nest Remix API（仅适用于Mac或Linux）是一种支持相当复杂操作的Web服务的API（例如，查找音乐节拍和拍子的位置等）

　　mp3DirectCut（仅限Windows）是一种GUI，它显然可以执行我想要的操作，但是作为一个应用程序。它不是开源的。（我试图运行它，得到了一个Access Denied安装程序错误，并没有跟进。一个GUI不适合我，因为我想反复在一个不断变化的文件库上运行这些操作。）

　　你需要使用MP3吗？转码到PCM并回到MP3不太可能导致质量下降。不要过早优化音频质量; 用一个简单的原型进行测试并听取它。在MP3中工作 Wikipedia有一个MP3文件格式的摘要。 MP3帧很短（1152个样本，或几毫秒），允许在该级别的中等精度。然而，维基百...

　　用户画像的标签有以下几个维度： 1、自然特征/基本属性如性别、年龄、体形、地域、职业、教育程度等 2、消费特征/购买能力：如婚否、收入、车、房、孩子、购物类型、品牌偏好、信用水平、购买周期等 3、社会特征/行为特征：如婚姻状况、家庭构成、社交偏好、信息渠道等 4、兴趣特征/心理......展开详请

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　　最直观的感受就是，全景是跟随摄像师的视角进行观看的，而VR是可以根据你自己的视角进行观看的。目前市面上所有的VR看房技术的实现，基本都是先进行数据和3D影像的采集，再利用算法进行三维场景的构建。 VR技术经过近几年的发展已经相对成熟，技术上已经不存在太大的障碍，但任何技术要想让......展开详请

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