AIGC周报｜让AI讲个笑话；AI模仿我的艺术风格？别想了；由纯文本生成故事书

选择字号：超大标准 dzgoadmin 发布于2023-02-26 属于搞笑笑话栏目 0个评论 11人浏览

　　AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型，都属于 AIGC 的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。

　　“新晋流量”ChatGPT的背后，AIGC是“昙花一现”？还是将引领人工智能进入新的时代？「AIGC 周报」将从【技术前瞻】【企业动态】【政策法规】【专家观点】带你快速跟进 AIGC 世界。

　　可以毫不夸张地说，Midjourney、Stable Diffusion 等文本到图像扩散模型的问世，已经改变甚至颠覆了艺术行业。特别是，这些模型仅在对特定艺术家的艺术样本进行“微调”后，便可以学习、模仿他们的艺术风格。

　　除了版权、知识产权等公开的法律问题外，很明显，这些 AI 模型对个体艺术家产生了重大负面影响。据估计，全球有数十万名个体艺术家，他们大多数都是靠佣金工作，并通过在线广告和推广他们的艺术作品样本来谋生。

　　模仿特定艺术家的人工智能模型被上传到网上并免费分享，而艺术专业的学生正在退出这个领域，专业艺术家也正因模仿其独特风格的模型而失去生计。

　　该研究提出了一种技术替代方案的设计、实施和评估，以保护艺术家免受文本到图像扩散模型的风格模仿，并提出了一个允许艺术家将精心计算的扰动应用到他们的艺术中的系统—— Glaze。

　　通过这种方法，扩散模型将学习到艺术家风格明显改变的版本，并在未来的风格模仿尝试中失去能力，使得模仿后的艺术风格无法与艺术家的真实风格相匹配。

　　最近在大规模文本-图像模型方面的进展，为通过人类设计的自然语言来指导图像的创造提供了新的可能性。

　　然而，虽然之前的研究主要集中在单个图像的生成上，但必须考虑这些模型的能力，以确保图像序列中的一致性，从而满足现实世界的应用需求，如讲故事。为此，该研究提出了一个新的神经技术方法，用于由故事中的纯文本生成一本连贯的故事书。

　　具体来说，研究团队利用预训练的大语言模型和文本指导的潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）的组合来生成连贯的图像。

　　以前的故事合成框架通常需要在昂贵的图像-标题对上训练一个大规模的文本-图像模型来保持连贯性，而该研究采用简单的文本反演技术和基于检测器的语义图像编辑，允许零星地生成连贯的故事书。实验结果表明，该方法优于其他现有的先进图像编辑基线。

　　如果一个聊天机器人的输出中包括一些笑话，那么它就会被认为更像人类，更令人喜欢。但大多数现有的笑话生成器并不是为了集成到聊天机器人中而设计的。

　　该研究介绍了 Witscript，这是一个新颖的笑话生成系统，可以即兴创作原创的、与上下文相关的笑话，比如在对话中的幽默回应。

　　该系统是基于一位喜剧作家创造的笑话写作算法。Witscript 采用自然语言处理工具，从主题句中提取关键词，并利用文字游戏，将这些关键词和相关词语联系起来，创造出一个笑话。

　　然后，一个经过预训练的神经网络语言模型，在电视节目独白笑话的数据集上进行了微调，通过填补主题句和重头戏之间的空白来完成笑话的回应。

　　测评数据显示，人类评估员判断 Witscript 对输入句子的反应有 40% 以上的时间是笑话。这证明，Witscript 代表了向赋予聊天机器人类似人类的幽默感迈出的重要一步。

　　生成式人工智能使得复杂的模型得以发展，通过利用大型预训练模型，能够产生高水准的文本、图像和其他输出。

　　然而，评估生成内容的质量是一项比生成本身更艰巨的任务，而这个问题目前还没有得到充分的关注。

　　本文提出一个新的评估框架，即 GPTScore，它利用生成性预训练模型的涌现能力（emergent abilities），如零样本指令指令，对生成的文本进行评分。

　　在 4 个文本生成任务、22 个评价方面和相应的 37 个数据集上的测评结果表明，这一方法可以有效地实现人们希望通过自然语言指令对文本进行评估的需求，并克服文本评价中几个长期存在的挑战—如何在不需要注释样本的情况下实现定制的、多方位的评价。

　　2 月 8 日，阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光，被认为是阿里版的 ChatGPT 新品。经阿里巴巴内部人士证实，目前公司确实在研发相关产品，并已经处于内测阶段。阿里早前已部署用大模型技术探索电商跨模态搜索、 AI 虚拟主播等新场景，类 ChatGPT 技术在阿里内应用空间广泛，或将引发新一轮技术升级。

　　北京时间 2 月 8 日凌晨两点，微软发布了面向大众的 AI 语言模型产品的重大公告——通过与 OpenAI 合作，为搜索引擎加入了比 ChatGPT 更先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的 Bing 和 Edge。

　　微软将搜索、浏览和聊天整合成统一的体验，用户可以从网络的任何地方调用。微软董事长兼 CEO Satya Nadella 说：“人工智能将从根本上改变每个软件类别，首先是最大的类别——搜索。今天，我们推出了由 AI 和聊天支持的 Bing 和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获得更多。”

　　北京时间 2 月 8 日晚，谷歌在 Google presents : Live from Paris 大会上并没有系统展示万众期待的 Bard——一项实验性对话式 AI 服务。Bard 由 LaMDA 模型提供支持，因为模型体量相对较小，需要更少的算力，因而能够服务更多的人并获得更多反馈。谷歌将其描述为“创造力的出口”“好奇心的发射台”。

　　然而，谷歌 Demo 的一个 GIF 显示，在回答问题“关于詹姆斯韦伯太空望远镜（JWST）有哪些新发现”时，Bard 提供的内容出现了事实错误，让人们开始担忧 Bard 回答问题的准确性。这可能是谷歌股价暴跌的主要原因。

　　OpenAI 首席技术官 Mira Murati 在采访中警告道，现在需要监管机构进行介入，以防止 ChatGPT 等生成式 AI 系统对社会产生潜在负面影响，“我们需要在这个系统中投入更多，不仅仅是技术范围的投入，还需要包括监管机构、政府和社会各界。”

　　当被问及监管机构现在介入是否为时过早时，Murati 说道，“现在介入并不早。考虑到这些技术将产生的影响，要每个人都开始参与进来是非常重要的。”

　　此外，Murati 也表示，“我们没有预料到把‘孩子’送到这个世界上会产生这么大的反响。事实上，我们对此感到些许不安。”她认为，人工智能可能被滥用，也可能被目的不纯之人利用。

　　比尔·盖茨再谈ChatGPT：人工智能将是今年最热门的线日公布的最新专访中，比尔·盖茨表示，他对 ChatGPT 以及去年 AI 领域的进步感到非常兴奋。盖茨透露，他在研究 ChatGPT 之余，喜欢用它做一些“有趣的事情”，包括像莎士比亚那样写一些诗。他发现，ChatGPT 的创造力很有趣，并承认自己确实无法写出那样的诗句。

　　盖茨认为，在教育、医疗等方面，ChatGPT 或其他竞品将彰显出其潜在的价值，AI 将成为 “2023 年最热门的话题”，并在未来改变就业市场。同时，他也警告道，AI 存在失控或走向错误的风险，在引发讨论的同时势必也会带来大量争议。

　　在百度正式官宣将于 3 月上线百度版 ChatGPT “文心一言”后，百度创始人李彦宏表示，无论是 AIGC 还是 ChatGPT，都是 AI 发展到一定阶段后产生的新的机会。“怎么把这么酷的技术，变成人人都需要的好产品，这一步其实才是最难、最伟大的，也是最能产生影响力的。”

　　近日，智谱AI CEO 张鹏在接受澎湃新闻采访时表示，ChatGPT 背后的大规模预训练模型 GPT-3.5 要远远领先于国内大模型，尽管国内大模型百花齐放，但要追赶并生产出类 ChatGPT 产品，首先要有能同国际比肩的高性能基座模型，如类 GPT-3 模型；同时，在基座模型上进行优化，包括通过加入代码训练来增强逻辑性，做监督性的训练、强化学习的训练和用户反馈的数据监督训练，或许能得到与 ChatGPT 背后模型相媲美的大模型。

　　另外，张鹏认为，ChatGPT 离真正的通用人工智能（AGI）甚至认知智能仍有距离。通过大规模预训练模型技术，ChatGPT 实现了部分认知推理能力和内容生成能力，但依然欠缺认知中严谨的知识和逻辑，欠缺生成结果的可解释性。

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