ChatGPT横空出世信息文明的迁跃原则是什么？

选择字号：超大标准 dzgoadmin 发布于2023-02-13 属于搞笑笑话栏目 0个评论 11人浏览

　　当下最火的人工智能应用，就是由OPENAI开发的聊天机器人ChatGPT了。你只要输入要求，它就能按照要求给你想要的反馈。据说，这是距离通过图灵测试最近的一款人工智能，也就是说，如果不是事先告知，使用者已经很难判断它是不是真人。

　　它通过算法，对语料库进行搜索，并对结果进行智能优化，实现高度的匹配，通过拟人化的表达进行呈现。其对人类语言的高度解析和精准把握，令人惊叹。有研究表明，ChatGPT对医疗报告的分析诊断，已经到了非常精准的程度，开出的处方不亚于老医生。

　　尽管ChatGPT还存在大量的问题，但这是信息技术发展面临的又一次“奇点”时刻。

　　因此，从信息处理能力的角度，人工智能的出现，是一次文明层面的迁跃，是过去几十年信息技术革命的必然结果。人工智能将替代许多需要人来操作的简单重复的劳动，尤其是在知识层面，以单纯的博闻强记为特点的工作，将不再需要人来完成。ChatGPT的出现，意味着人工智能开始普及到大众层面。这对于人类文明的意义，不亚于蒸汽机取代牛马、内燃机车取代蒸汽机、电话取代电报，是无论怎么估量都不过分的。

　　遗憾的是，中国普通人更多接触到的人工智能，要么是运营商的电脑语音阶段：缴费请按1，故障受理请按2，人工请按9……或者是专事骚扰的广告电话：XXX显示您好，您是我行优质客户……再不然就是模拟的郭德纲口吻，以幽默的语态给大伙导航等等，我们能够看到的，始终停留在这样较低层次的人工智能应用上。

　　有自媒体自信满满地表示，ChatGPT一定要实现国产化，并预言中国在一年内就能推出同样的产品。这未免过于自信了，看到了差距，却开错了药方。今天的信息文明，靠的是信息的密度和运算、传播的速度，人工智能的诞生，需要的是一个能够匹配信息文明的社会环境，并不是传统工业文明时代那样，只需要要素的堆积，就能够进行大量的产出。这一套在信息文明形态下，是完全行不通的。

　　用信息文明的眼光看来，整个人类就是建立在信息技术基础上的拟态文明。所谓信息，就是人类通过媒介，对周遭（包括自然、社会以及个人）进行摸索所获得的感知，再通过媒介进行表达的内容。从涂鸦、符号到象形文字再到编码文字，经过了印刷技术、电子技术、信息技术，每一代的信息技术，都塑造了相应的文明形态。建立在获取信息、理解信息、传播信息和应用信息的基础上的人类文明，形态虽然各异，但文明的发达程度，无非就是取决于该文明对于信息的处理能力上。

　　信息处理能力，就是信息的获取能力，理解能力，传播能力和运用能力。以此为标准，今天的人类文明形态，已经构成了所谓的网络社会，其信息处理能力远远超过传统文明形态所能想象的高度。不仅仅是整个社会层面有了大量的计算机，超级计算机，而且信息技术也赋予了每个人处理大量信息的能力，作为一个节点，个人的信息处理能力也大大增强。所以，跟“好古派”所设想的“三代之治”或者“田园牧歌”的文明想象不同的是，从信息处理能力来看，我们今天的文明程度其实是远超“美好”的古代。

　　所以，人工智能的技术迁跃之所以能够实现，并不仅仅是超级的运算能力、海量的储存空间能够实现的，它还需要算法和数据作为支撑，两者是相辅相成的关系：算法的优化程度，也就是人工智能的“聪明”程度，取决于数据量的大小，数据量越大，越能够对算法形成优化，因而也就越聪明。各位人类朋友，你们越是去调戏ChatGPT，它获取的数据量就越大，成长得也越快。实际上，不是你们在玩AI，而是人工智能在玩你们。所以，我总结出人工智能成长的三条原则，这实际上也是信息文明的基本准则。

　　第一条原则，就是多元信息。促进人工智能成长的大数据，“大”并非简单的“多”，而是来自于信息多样性，同质化的信息再多，对于人工智能来说是毫无意义的，正所谓“弱水三千，只取一瓢饮”，喝了一口，就知道水是什么味道，处理起来都是同样的算法。所以，过多的同质信息，又被称为冗余信息。只有来自不同渠道、不同认知角度的多样化信息，才会对人工智能的成长有作用。只会运算冗余信息，从中寻找答案的人工智能，只能称之为人工智障。目前的ChatGPT在英语环境中游刃有余，甚至能够通过大学的MBA考试，发论文等等。但是到了简体中文环境中，就现得较为笨拙，甚至出现了贾宝玉配贾母这样的冷笑话。就是因为ChatGPT进入英语环境比较早，获得了大量的多样化信息，而最近才刚刚进入中文环境下运行，而且国人还不能随便获得相关账号进行测试。相信随着时间的推移，玩ChatGPT的国人越来越多，它的中文表现也会越来越好。

　　第二条原则就是真实。信息是人类对真实世界的感知，传递出来的信息必须是真实的。所谓的真实，并不是不能犯错。既然是人的感知，当然会犯错。但只要自己认为是真实的就可以，因为即使是错误的信息，但当事人的感知是真实的，也足以传递出有价值的信息：为什么人的感知会出错？这实际上反而给算法提供了新的内容。但是，刻意撒谎，制造虚假信息，传递出不真实的信息，对于信息文明来说就是及其负面的，虚假的信息对于人正确认识自然和社会，形成了误导。真实，才会接近世界的真相，才会建立公信力。人工智能也是一样，建立在虚假信息基础上的人工智能，不能给人类提供正确的答案，也就无法应用于真实的场景之中，所谓的技术变迁，就更加无从谈起。

　　第三条原则就是开放。人工智能所需要的信息是海量的，一个封闭的、单一的信息环境会阻止人工智能获得成长。首先是语料库要足够丰富，能够让算法获得充足的信息流，这种信息流必须是兼具多样性和复杂性，能够模拟人类的复杂行为。其次是使用者要足够多，提供的反馈也才越多样化，每个人的个性化体验，汇总到算法这里，就会帮助人工智能不断成长。同时，使用者越多，技术产品就会越便宜，越能够普及。因为技术产品用的人越多，就越能摊薄成本，越能创造价值。其三，技术开发本身也是需要开放性环境，不同技术路线的开发者之间，也要进行信息交流互动，在这个过程中才能看到自己的不足，对产品进行优化。关起门来搞开发，不就是闭门造车吗？前苏联就是典型，点错了多少科技树？

　　多样、真实、开放的信息环境不是凭空产生的，而是与完善的市场机制正相关。那种所谓集中力量办大事的搞法，只适用于传统的工业文明时代，与现在的信息文明思维已经出现了代差。也许，硬件部分能够硬上，但软件部分不能硬上，只能更软。

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